LLM (Large Language Model)

Hvad er en LLM?

LLM står for Large Language Model og er en type kunstig intelligens, der er trænet til at forstå og generere menneskeligt sprog.

LLM’er er baseret på avancerede maskinlæringsmodeller, der er trænet på meget store mængder tekst fra bøger, artikler, websites og andre datakilder. Formålet er at lære mønstre i sprog, så modellen kan besvare spørgsmål, skrive tekst og forklare komplekse emner.

Kendte eksempler på LLM’er er modeller bag AI-systemer som ChatGPT, Gemini og Claude.

Hvordan fungerer en LLM?

En LLM analyserer store mængder tekstdata for at lære statistiske mønstre i sprog. Når en bruger stiller et spørgsmål, genererer modellen et svar ved at forudsige, hvilke ord og sætninger der mest sandsynligt bør komme efter hinanden.

Modellen “forstår” derfor ikke information på samme måde som et menneske, men arbejder i stedet med sandsynligheder baseret på den tekst, den er trænet på.

Mange moderne LLM-systemer kombineres også med teknologier, der kan hente information fra internettet eller databaser for at forbedre svarenes kvalitet.

LLM’er og søgning

LLM’er spiller en stadig større rolle i, hvordan mennesker finder information online. I stedet for kun at vise en liste med links kan AI-baserede systemer bruge LLM’er til at generere forklaringer og opsummeringer af et emne.

Det ses blandt andet i:

• AI-assistenter som ChatGPT

• AI-svar i søgemaskiner

• generative søgeresultater

Denne udvikling har også ført til nye discipliner inden for digital markedsføring, som LLM SEO, AEO (Answer Engine Optimization) og GEO (Generative Engine Optimization).